AI 輔助賽道素材自動替換

一、場景自動化架構與流程進度

本管線已實現從 Unity 資產提取、Blender 批次整理到 Unreal Engine (UE) 導入與分析的自動化流程：

Unity (A9 原生場景)

匯出 FBX 模型

Blender 自動化處理

自動合併 Mesh、校正軸向 (Pivot/Orientation)、整理材質球

Unreal 自動化導入

自動完成規範命名、材質球梳理、UV 通道數量整理

場景掃描與置換

提取物件 Bounds 幾何尺寸與名稱正則篩選
依「測試區域範圍 (Volume)」執行局部批次替換

二、各類物件替換測試進度與現況

物件類別	測試項目 / 方法	目前狀態	驗證成果與說明
基礎小物件	植物（樹木/灌木）、護欄	✅ 已完成	幾何 Bounds 與名稱匹配度高，局部區域替換後朝向與位置皆正確。 上海植物護欄（原始） AI 替換結果
合併型物件	連體道具（測試項目：路燈群）	✅ 已完成	成功跑通「UE → Blender 拆解並提取各子物件世界座標 → 轉回 UE 精準定位」，能正確依獨立座標放置對應新素材與內容。 原生合併模型（中心點在 000） 素材成功放置對應位置
大型建物	單棟建築、沿街街區	🔄 測試中	遇到尺寸匹配與排布瓶頸，現正調整替換演算法（詳見下述瓶頸說明）。 看似正常的建物替換 實際有多棟建物重疊

三、當前技術瓶頸

大型建物替換（Building Replacement）遇到的核心問題：

1. 素材庫尺寸受限：原生場景中部分建物 Bounds 偏小，而新主題素材庫中相近尺寸的模型數量有限。
2. 重複率過高：若強制依 1:1 幾何 Bounds 匹配，容易在同一路段頻繁選用同一棟模型，造成街景高度重複。
3. 模型穿插重疊：若放寬 Bounds 限制隨機挑選較大模型，由於模型比例鎖定（避免門窗失真），會導致相鄰建物互相穿插穿模。

下一步研發方向（規劃解法）

• 由「原點替換」轉為「臨街區段吸附（Street Snapping）」：
  繼承舊建物的臨街前緣線，以鎖定 Scale 1.0 的新建物由前向後首尾相接排列，徹底避免穿模；末端剩餘小空隙自動塞入樹木、圍牆或廣告看板（Gap Filler）收尾。